什么是成本卷积_什么是成分股

...申请3D卷积神经网络处理专利,无需重新部署硬件设备,节约了硬件成本得到卷积后的2D特征序列。可见,采用本申请提供的方法可以将3D卷积神经网络的卷积处理,转换成2D卷积神经网络的处理,使得现有的仅部署了2D卷积神经网络处理器的设备也可以实现对3D卷积神经网络的处理,无需重新部署硬件设备,节约了硬件成本。本文源自金融界

...网络后处理专利,增强神经网络模型的表达能力和适应性减少算力成本再基于卷积结果及所选取的激活量化参数计算得到与该卷积结果对应的激活量化值。本申请还提供一种神经网络后处理装置、芯片、电子设备及计算机可读存储介质。本申请将激活与量化相融合,可增强神经网络模型的表达能力和适应性,减少算力成本。本文源自金融界

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星宸科技:AI处理器特点包括全硬件指令支持、多核并行计算架构等,...金融界5月16日消息,有投资者在互动平台向星宸科技提问:你好,董秘,贵公司的研发第四代ai处理器有什么特点?研发进展如何?公司回答表示:AI处理器及指令集特点:1. 全硬件指令结构支持基础的数学算子,可高效支持市面上全部主流AI算法网络结构。2. 卷积/向量/标量运算单元可灵活配置等我继续说。

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