ai mit_ai mite
从文字到轨迹:麻省理工学院的AI用语言帮助机器人完成复杂的导航任务在探索人工智能(AI)的广阔领域中，麻省理工学院(MIT)与麻省理工学院-IBM 沃森人工智能实验室携手，开创了一种前所未有的导航方法，该方法巧妙地将视觉数据转化为语言描述，为机器人执行复杂导航任务提供了全新的视角和解决方案。这一创新不仅挑战了传统视觉导航技术的局限，还展后面会介绍。
别慌!AI还无法替代人类 MIT研究:人类要比AI便宜得多财联社1月23日讯(编辑牛占林)麻省理工学院(MIT)最新研究发现，从成本效益方面来看，人工智能(AI)目前还无法取代人类的大部分工作。这项研究试图消除人们对AI在许多行业取代人类的担忧。在AI取代人类劳动力的可行性的首次深入调查中发现，以美元工资衡量，只有23%的工人可以被后面会介绍。
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AI如何监管?麻省理工Andrew McAfee博士给我们提供了新的答案对AI的定义、分类、风险分级、责任划分等方面提出了一些规范和要求。而近期在葡萄牙里斯本举行的Web Summit 2023峰会上，来自麻省理工学院斯隆管理学院的首席研究科学家安德鲁·麦卡菲(Andrew McAfee)则给我们提供了一个新的解题思路——“无需许可的创新”观念，与之前还有呢？
专治AI大模型对错误答案“过于自信”,麻省理工学院提出校准方法据MIT NEWS 今日报道，麻省理工学院(MIT)和MIT-IBM Watson AI Lab 的研究人员提出了一种专为大型语言模型量身定制的校准方法。他们的方法被称为“温度计”，其原理是在大语言模型之上构建一个较小的辅助模型来对其进行校准。图源Pexels据悉，这种被叫作“温度计”的方法所说完了。
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行业前瞻 | MIT实现核聚变创世纪突破 AI时代终极能源大门打开近日一则关于某科技圈顶级大佬称AI尽头是光伏储能的传闻引发市场热议。传闻有待考证，但关于被称为终极能源的核聚变确实迎来了重大突破。最近MIT等离子体科学与核聚变中心以及英联邦聚变系统(CFS)发表了一篇综合报告。这份报告援引在「IEEE应用超导会刊」3月份特刊上6篇等会说。
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奥尔特曼最新MIT访谈:10年后,OpenAI将产生真正提高经济价值的AI...(图片来源：钛媒体App编辑截图自微软线上活动)钛媒体App 5月5日消息，OpenAI CEO奥尔特曼(Sam Altman)近日在美国麻省理工学院(MIT),与MIT院长Sally Kornbluth 进行了一场对话，主要谈及他对AGI 技术发展的设想。奥尔特曼表示，AI 是人类进步的核心引擎，核聚变将为未来产生&ldquo好了吧！
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即使人类犯错,AI Agent也能快速学习,MIT、哈佛、UW提出新型强化...从而鼓励AI Agent 进行更多探索。随着AI Agent 的探索和尝试，人类专家需要不断更新这个奖励函数。这一过程既耗时又低效，特别是在任务复杂、步骤繁多时，扩展起来更是十分困难。日前，麻省理工学院(MIT)、哈佛大学和华盛顿大学的研究团队开发了一种新型强化学习方法，这种方法不说完了。
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Sam Altman《麻省理工科技评论》最新采访:AI 杀手级功能,不需要新的...OpenAI的Sam Altman最近接受了《麻省理工科技评论》记者的采访。在Altman 看来，在新范式中，AI 将能够在聊天界面之外帮助我们，并帮助我们摆脱现实世界的任务。近日， Sam Altman 接受了《麻省理工科技评论》记者的采访，Altman 将AI 杀手级应用描述为：“超级能干的同事，它绝对小发猫。
麻省理工大学携手 Adobe 演示 DMD AI 技术:每秒可生成20幅图像IT之家3 月27 日消息，主流文生图模型固然已经能生成非常逼真的图片，但通常渲染时间非常缓慢。麻省理工大学携手Adobe 公司近日研发了DMD 方法，在尽量不影响图像质量的情况下，加快图像生成速度。DMD 技术的全称是Distribution Matching Distillation,将多步扩散模型简化为一步等会说。
MIT教授:未来10年只有1/4的AI相关任务能够实现成本效益自动化麻省理工学院(MIT)研究所教授Daron Acemoglu表示，在未来十年，只有四分之一的人工智能相关任务能够实现成本效益的自动化。本文源自金融界AI电报
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